Selon un classement publié en juillet 2026 par Lawyers Hub,
un think tank panafricain spécialisé dans les technologies juridiques
(Law-Tech) et les politiques du numérique, le Rwanda, le Nigeria et le Bénin se
distinguent comme les pays africains qui affichent les niveaux de gouvernance
de l’intelligence artificielle (IA) les plus matures.
Le classement « Africa AI Governance Index »
(AAIGI) évalue les capacités de gouvernance de l’IA des 54 pays du continent.
Cet indice analyse l'ensemble des composantes de la gouvernance de cette
technologie qui transforme rapidement le fonctionnement des économies et des
sociétés, notamment les stratégies, les réglementations, les infrastructures,
les compétences humaines, les garanties éthiques et la coopération régionale.
Il s’appuie sur 80 indicateurs issus de données collectées
directement auprès des gouvernements et de plusieurs organisations
internationales ou régionales, dont l’Union africaine, l’Union internationale
des télécommunications et la Banque mondiale. Ces indicateurs sont répartis sur
8 piliers : stratégie et vision ; gouvernance et réglementation ;
infrastructures et données ; capital humain ; innovation et écosystème ;
éthique et inclusion ; intégration régionale ; et mise en œuvre et impact. Les
quatre premiers piliers ont chacun un poids de 15 %, tandis que les quatre
derniers pèsent 10 % chacun. Cette pondération reflète le rôle fondamental
de l'existence des stratégies, des réglementations, des infrastructures et des
compétences humaines pour assurer une gouvernance efficace de l’IA.
Seuls trois pays
disposent d’une gouvernance établie
Le Rwanda est le pays qui affiche le niveau de maturité le
plus élevé en matière de gouvernance de l’IA en Afrique, avec un score global de
3,25 points. C'est le seul État à afficher une forte cohérence entre la
stratégie théorique et sa mise en œuvre pratique.
Le Nigeria occupe la deuxième marche du podium avec un score de 2,81
points, devant le Bénin (2,58 points).
Le leadership rwandais repose sur la cohérence de ses huit
piliers grâce à sa politique nationale d’IA, approuvée en 2023 et qui
s’accompagne d’institutions et de programmes opérationnels. Le Bénin bénéficie,
pour sa part, de sa Stratégie nationale
de l’intelligence artificielle et des mégadonnées 2023-2027, assortie d’un plan
d’action couvrant l’éducation, la santé et l’agriculture.
Le Kenya occupe la 4e position avec un score de 2,47 points,
devant le Maroc (2,38 points), l’Egypte (2,25), l’Ethiopie (2,22), le Ghana
(2,21), Maurice (2,20). La Tunisie ferme le Top 10 avec un score de 2,12
points.
Les trois pays les mieux classés sont les seuls à figurer
dans la catégorie des pays affichant une gouvernance « établie » de
l’IA, tandis que 16 États disposent d’une gouvernance « en développement », 29
restent au stade « naissant » et 6 disposent d’une gouvernance minime ou
inexistante.
Aucun pays n’atteint toutefois le seuil de 3,5 correspondant
à une gouvernance « avancée » capable de produire des résultats
mesurables.
Aucune sous-région du continent ne franchit la moyenne de
l’échelle de notation (2 points). Les moyennes régionales sont de 1,07 point
sur 4 (Afrique Centrale) ; 1,25 (Afrique de l’Ouest) ; 1,27 (Afrique
de l’Est) ; 1,49 (Afrique australe) et 1,56 (Afrique du Nord). Ces
résultats placent globalement le continent dans une phase de gouvernance de
l’IA « émergente », mais encore très fragile sur le plan de
l'exécution.
Le constat le plus marquant demeure toutefois le fossé
considérable entre l’élaboration des politiques et la réalité opérationnelle. Toutes
les sous-régions africaines réalisent leurs meilleures performances dans le
pilier « stratégie et vision » (entre 1,44 et 2,25) et obtiennent les
scores les plus bas dans le pilier « mise en œuvre et impact » (entre
0,65 et 1,04).
Une quinzaine d’États ont adopté des politiques nationales
officielles en matière d’IA et environ 24 sont en train d’en élaborer, mouvement
encouragé par la stratégie continentale
de l’Union africaine approuvée en 2024. Cependant, l'exécution des stratégies
définies et l’existence d’organismes de contrôle dotés de moyens financiers
restent exceptionnellement rares.
Ce classement 2026 de Lawyers Hub révèle donc un profond
décalage entre la multiplication des stratégies nationales d’intelligence
artificielle et leur mise en œuvre effective, encore freinée par les déficits
d’infrastructures, de capacités de calcul, de compétences et de mécanismes de
contrôle. La Banque mondiale résume les fondations nécessaires en quatre « C » :
connectivité, capacité de calcul, contexte— données et langues locales— et compétences.
Dans ce contexte, La prochaine étape pour le continent
dépendra donc moins du nombre de stratégies publiées que de la capacité des
États à mobiliser des budgets identifiables, à renforcer les régulateurs, à
mettre en place des mécanismes d’audits obligatoires et à développer des
infrastructures numériques fiables.
Classement des pays africains les plus performants en
matière de gouvernance de l’IA :
1-Rwanda (score 3,25 points)
2-Nigeria (2,81)
3-Bénin (2,58)
4-Kenya (2,47)
5-Maroc (2,38)
6-Egypte (2,25)
7-Ethiopie (2,22)
8-Ghana (2,21)
9-Maurice (2,20)
10-Tunisie (2,12)
11-Afrique du Sud (2,10)
-Zimbabwe (2,10)
13-Gabon (2,05)
14-Côte d’Ivoire (1,90)
15-Algérie (1,89)
16-Angola (1,82)
17-République du Congo (1,73)
18-Tanzanie (1,66)
19-Somalie (1,54)
20-RD Congo (1,49)
21-Lesotho (1,48)
22- Ouganda (1,29)
-Zambie (1,29)
24-Cameroun (1,28)
25-Sénégal (1,27)
26-Togo (1,26)
27-Burkina Faso (1,15)
28-Botswana (1,11)
-Libye (1,11)
-Malawi (1,11)
-Namibie (1,11)
32-Eswatini (1,07)
33-Mozambique (0,96)
34-Djibouti (0,93)
-Sao Tomé & Principe (0,93)
36-Mauritanie (0,91)
37-Cap-Vert (0,90)
38-Gambie (0,87)
39-Seychelles (0,83)
40-Guinée (0,81)
41-Burundi (0,80)
42-Tchad (0,75)
43-Niger (0,70)
44-Sierra Leone (0,67)
45-Madagascar (0,66)
46-Mali (0,63)
47-Guinée équatoriale (0,53)
-Guinée-Bissau (0,53)
49-Liberia (0,47)
50-Soudan du Sud (0,42)
51-Soudan (0,23)
52-Centrafrique (0,21)
53-Comores (0,18)
54-Erythrée (0,08)
Avec Agence ecofin
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