Backbase et African Banker publient le premier état des lieux de l'IA bancaire en Afrique en 2026

Backbase, leader des services bancaires basés sur l’IA, en partenariat avec le magazine African Banker, a publié un rapport intitulé « The State of AI in African Banking 2026 : The Reality of Banking in the Agentic Era » (L’état de l’IA dans le secteur bancaire africain en 2026 : la réalité du secteur bancaire à l’ère de l’IA agentique).

Ce rapport, qui constitue la première évaluation systématique du retour sur investissement de l’IA dans le secteur bancaire africain, révèle que ce dernier reste fermement engagé en faveur de l’IA, mais qu’il entre dans une « phase de responsabilisation » plus exigeante, au cours de laquelle les conseils d’administration veulent des preuves que la technologie est rentable.

S’appuyant sur les réponses de 277 cadres supérieurs du secteur bancaire issus de 37 pays africains, l’enquête révèle que les pressions sur les taux de change, la hausse des coûts du cloud libellé en dollars et le durcissement des règles de localisation des données concentrent l’attention des conseils d’administration sur une seule question : quel est le retour sur investissement de l’IA ?

Parmi les principales conclusions du rapport figurent les points suivants :

• Les budgets consacrés à l’IA augmentent sur l’ensemble du continent, même parmi le tiers des établissements qui n’ont pas encore mis en place de mesure formelle du retour sur investissement (ROI), ce qui souligne un impératif d’investissement qui dépasse les moyens disponibles pour évaluer.
• Les établissements qui travaillent avec des prestataires tiers spécialisés dans l’IA mesurent leur retour sur investissement plus de deux fois plus souvent que ceux qui développent leurs solutions entièrement en interne, soit 71,7 % contre 31 % ; un écart que le rapport qualifie de « prime de partenariat ».
• L’IA conversationnelle est devenue le point d’entrée par défaut du secteur, citée par 49 % des personnes interrogées, mais les « innovateurs » déploient des fonctionnalités avancées de services financiers, telles que des outils de crédit, de gestion des risques et de gestion des revenus, à un rythme supérieur de 24 points de pourcentage à celui des « précurseurs ».
• L’architecture héritée constitue la principale contrainte du secteur : 50,2 % des personnes interrogées identifient l’intégration avec les systèmes existants comme leur principal obstacle interne. Cette contrainte nuit à la cohérence des données nécessaire pour mesurer le retour sur investissement de l’IA.
• Parmi les établissements ayant mis en place une mesure formelle du retour sur investissement, 85,1 % indiquent que les résultats atteignent ou dépassent leurs prévisions initiales, alors que seulement 67,1 % de l’ensemble des personnes interrogées mesurent effectivement leur retour sur investissement.

Le document révèle également que le sentiment à l’égard du rôle de l’IA dans le secteur bancaire africain reste très positif : 86,9 % des personnes interrogées se montrent positives ou très positives quant à son rôle au cours des deux prochaines années, et 83,2 % se disent susceptibles ou très susceptibles d’augmenter leurs investissements dans l’IA. La détection des fraudes et la surveillance des transactions apparaissent comme les cas d’utilisation les plus percutants, suivies par la notation de crédit et l’évaluation alternative pour les clients disposant d’un historique de crédit limité, une application que le rapport identifie comme une voie crédible pour intégrer davantage la population non bancarisée d’Afrique subsaharienne dans le système financier formel.

Le rapport met toutefois en garde contre le fait que la dette architecturale freine les ambitions du secteur. En moyenne, 55,7 centimes de chaque dollar dépensé en informatique par les banques africaines sont consacrés à la maintenance des systèmes hérités, alors même que près de la moitié des personnes interrogées estiment que ces mêmes systèmes sont tout à fait ou pleinement capables de prendre en charge l’IA, un écart que le rapport identifie comme un angle mort potentiel à mesure que les banques s’orientent vers une IA autonome et agentique.

« Les banques africaines n’ont pas un problème d’IA, elles ont un problème d’architecture. Les institutions qui considèrent l’intégration comme la plomberie à réparer avant de déployer des agents IA auront moins de dépenses, se mettront plus facilement en conformité et seront celles qui resteront debout lorsque la génération actuelle de modèles sera, inévitablement, remplacée par la suivante », a déclaré Aymen Daoud, vice-président régional pour l’Afrique chez Backbase.